짧은 DNA 또는 RNA 염기서열인 오리그노클레오티드는 현대 생명공학과 의학에서 중추적인 역할을 합니다.그리고 치료적 개입유전자 치료, CRISPR 기반 기술, RNA 기반 치료법의 발전으로 인해 수요가 급증했습니다. 그러나 기존 합성 방법은 확장성을 방해하는 한계가 있습니다.비용 효율성, 그리고 전반적인 접근성.
기존의 올리고뉴클레오타이드 합성에서의 도전
낮은 수확: 전통적인 고분자 합성 생산량은 특히 더 긴 염기서열에서 실망스럽게 낮을 수 있습니다.그리고 부작용은 전체 생산량 감소에 기여합니다..
시간 소모: 고분자 합성의 단계적 특성으로 인해 생산 기간이 길어집니다. 각 뉴클레오타이드 추가는 제거, 결합 및 정화,대규모 합성을 위해 며칠 또는 심지어 몇 주로 이어집니다..
값비싼 반응제: 포스포라미디트, 보호 그룹 및 다른 반응 물질은 비싸다. 반응 물질의 높은 비용은 최종 제품 가격에 직접적으로 영향을 미친다.
정화 의 어려움: 정화 방법 (HPLC, PAGE) 은 자원을 많이 사용하며 불순물을 완전히 제거하지 않을 수 있으며 제품 품질에 영향을 미칩니다.
환경 영향: 오리고뉴클레오티드 대량 생산은 위험한 화학 물질을 포함한 상당한 폐기물을 발생시킵니다.
게임 을 변화 시키는 기술
우리의 새로운 접근 방식은 이러한 과제를 직접적으로 해결합니다.
효소 합성: 우리는 효소적 방법을 사용하여 폴리메라제와 리가즈를 활용합니다. 이 효소는 높은 특성을 나타내며 매우 효율적이고 비용 효율적인 핵산 생산을 가능하게합니다.
병렬화: 우리의 기술은 여러 개의 오리고뉴클레오타이드 세그먼트의 병렬 합성을 동시에 가능하게 합니다. 이것은 생산 시간을 크게 줄입니다.
액체 단계의 오리곤 нукле오티드 합성: 액체-상태 오리곤핵소이드 합성을 통합함으로써, 우리는 고체-상태 화학의 확장 제한을 극복합니다. 이것은 SPOS와 관련된 장비와 재료 비용을 극적으로 줄입니다.
GalNAc 클러스터 화합물: 우리는 새로운 GalNAc 클러스터 디자인과 합성 전략을 활용하여 오리고뉴클레오타이드 치료제에 대한 효과적인 전달 시스템을 효율적으로 구축합니다.
인공지능 기반 최적화: 기계 학습 알고리즘은 반응 조건을 정밀하게 조정하여 생산량을 극대화하고 폐기물을 최소화합니다.
이점
증가 한 수확: 우리의 방법은 지속적으로 더 높은 수확을 제공하며, 비용이 많이 드는 재합성에 대한 필요성을 줄입니다.
비용 절감: 반응기 사용량 감소, 생산주기 단축, 정제된 정화 등으로 인해 상당한 비용 절감이 가능합니다.
환경 친화적: 고효율적인 프로세스는 지속가능한 관행에 맞춰 화학물질 폐기물을 최소화합니다.
확장성: 효소 합성 및 액체 단계의 오리곤 뉴클레오티드 합성은 큰 양에 대한 원활한 확장을 허용합니다.
임상적 영향: 보다 빠르고 비용 효율적인 오리고뉴클레오타이드 생산은 약물 개발과 개인화된 의학을 가속화합니다.